【环球网科技 记者 林迪】因为所在的中国科学院计算机研究所在几天后要跟图灵奖获得者Raj Reddy进行一个讨论，罗平教授提前看了Raj Reddy的演讲和相关论文，惊叹之余，他在朋友圈发文称，“早在1995年，Raj Redd提到的项目就包括了无人驾驶和智能阅读伴侣;还提到了很多务实的观点：The 80/20 Rule(八二原则)，读Raj Reddy在1995年的图灵奖颁奖演讲，惊叹于大师的远见和务实精神。”

　　罗平教授进一步解释了什么是“八二原则”，即不要期待AI(人工智能)的项目能解决100%的问题，第一版AI会先解决80%的问题，剩余的20%还得靠人;第二版AI再解决剩下20%中的80%，以此迭代。理所当然，随着人们需求的提升，难度也会越来越大，所以，人们不能期待它解决所有的事情。

　　值得一提的是，这就回到一个老生常谈的问题“AI会不会取代人？”在他看来，“人机不同，不可类比”，人工智能的目标不是用来代替人类，没必要且当前几十年内也不可能发生。

　　在5月27日以“人工智能：跨境竞争与合作驱动因素”为主题的2018杜克国际论坛上，环球网科技记者就AI的发展和挑战采访了中国科学院计算机研究所的罗平教授。

　　一位严师的忠告

　　记者采访期间，正赶上热点话题“自媒体洗稿事件”，当被问及是否可以从技术上解决问题或者规范行业时，在NLP(自然语言处理)方面有一定研究的罗平教授告诉环球网科技记者，“目前学术领域有学者已经在研究这个，其实就是判断两个不同的句子所表达的意思的相似度和关联性，再扩展到两篇文章。但这是有难度的，因为自然语言理解需要背后的逻辑和先验的知识做支撑。”

　　紧接着，罗平教授补充道，“不过，完全可以朝这个方向努力，我们要鼓励大家去研究，这就是学术的价值。在这方面，我们还是要向老一辈做AI的那代人学习，他们非常敢想，虽然觉得离实现很遥远，但他们设立一个愿景，然后通过很多的实验去接近那个目标。即使最终没有达到，还是会推动这个领域的进展。比如在1995年Raj Reddy就开始做无人驾驶的项目。虽然当时失败了，但是会对后人有潜移默化的帮助和启发，这就是学术的影响力。”

　　他坦承，作为老师，对学生要求很严格，“要把基础打好，首先学会怎么造一个计算机和操作系统。比如，在中国科学院大学，修数据库课程不是在人家建好的系统上面‘跑’数据(应用或开发)，而是要自己做出来一套简易的数据库软件，可以供别人来使用。”

　　他对环球网科技记者透露，目前学术界的两大问题：“老师对学生要求不够高，训练不够;另一方面，如果老师没有计算机底层设计的经验，这样就会耽误学生，因为学生不能妄想着到企业可以补上这一课，这些基础功底一定要在学校完成。”他表示，其实，学生都很聪明，不要急着一开始就去学机器学习的知识，学习计算机体系机构和系统软件的基础，例如怎么做芯片和并行算法，这些基础锻炼更重要。

　　1986 年图灵奖获得者、康奈尔大学计算机系教授 John Hopcroft曾对媒体表示，“美国对 AI 的研究更侧重于做自己感兴趣的研究，但是在中国，往往是‘让我们来解决这个问题’。我认为，中国首先需要改善大学教育中存在的问题，即缺少基础性研究，然后中国将会在 AI 领域迅速赶上美国的水平。

　　打好功底 为下一个机会做好准备

　　罗平教授也有同样的感受，他表示，整个软件系统分为好几个层面，AI只是最上面的一个应用层，下层有操作系统，中间层有数据库软件等，但中国学术圈更偏向于AI应用层的研究。其实，在应用层，包括中国和美国在内的国家，水平差异不大，但是，美国在系统软件以及中间层的软件方面要强的多，所以我们要密切关注这些领域。这不是一个单点突破的问题，这涉及到一个浩瀚的生态大工程。

　　“在PC和移动互联网时代，美国在系统软件和硬件生态方面无疑占据绝对的优势，其他国家轻易无法撼动其形成的庞大系统。但我们要做的就是踏实把基础做好，打好功底，等待下一个时机。”罗平教授指出。

　　其中很关键的因素就是人才，而因为供不应求，全球AI界也掀起了人才抢夺战。

　　根据腾讯研究院发布的《2017全球人工智能人才白皮书》(以下简称《白皮书》)显示，目前全球人工智能人才仅约30万人，其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中;学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。

　　根据《白皮书》数据显示，截止到2017年10月，中国人工智能人才的需求缺口已经达到了百万级。2017年前10个月内，AI人才需求量已达2016年的近两倍，2015年的5.3倍，人才需求年复合增长率超200%。由于合格的AI人才培养所需时间高于一般IT人才，缺口很难在短期内得到有效填补。国内AI领域人才供应量少，人才严重短缺，中小企业招聘更加困难。

　　罗平教授表示，在薪资待遇方面，国外AI博士毕业生的年薪可以达到30万美金，国内的年薪可以到60、70万人民币(大厂的Special Offer)，但是，随着市场的发展和行业的发展，国内外薪资水平的差距在逐渐减小。

　　但他一再强调，虽然人才紧缺，AI相关的专业很火，但是不建议学生一窝蜂的扎到这个专业来，因为计算机底层的东西才是一切的基础，特别是中国在这方面与美国还有很大差距的时候。把计算机的底子打牢靠了，转到任何具体的方向，都是容易的事情(大家可以参考Google大神Jeff Dean的成长经历)。

　　对于AI企业来讲，如何吸引和留住人才？罗平教授表示，工资只是其中一方面，另外就是要给到他们好的挑战，让他们在实际问题当中去进行研究。尤其是高端人才，他们会认为，有趣的、有意义的工作很重要，而且会给他们很多满足感。